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Enregistrement W2106786486 · doi:10.1016/s1474-4422(14)70324-2

Presymptomatic cognitive and neuroanatomical changes in genetic frontotemporal dementia in the Genetic Frontotemporal dementia Initiative (GENFI) study: a cross-sectional analysis

2015· article· en· W2106786486 sur OpenAlexafffundabout
Jonathan D. Rohrer, Jennifer Nicholas, David M. Cash, John C. van Swieten, Elise G.P. Dopper, Lize C. Jiskoot, Rick van Minkelen, Serge A.R.B. Rombouts, M. Jorge Cardoso, Shona Clegg, Miklos Espak, Simon Mead, David L. Thomas, Enrico De Vita, Mario Masellis, Sandra E. Black, Morris Freedman, Ron Keren, Bradley J. MacIntosh, Ekaterina Rogaeva, David F. Tang‐Wai, Maria Carmela Tartaglia, Robert Laforce, Fabrizio Tagliavini, Pietro Tiraboschi, Veronica Redaelli, Sara Prioni, Marina Grisoli, Barbara Borroni, Alessandro Padovani, Daniela Galimberti, Elio Scarpini, Andrea Arighi, Giorgio Fumagalli, James B. Rowe, Ian Coyle‐Gilchrist, Caroline Graff, Marie Fallström, Vesna Jelić, Anne Kinhult Ståhlbom, Christin Andersson, Håkan Thonberg, Lena Lilius, Giovanni B. Frisoni, Giuliano Binetti, Michela Pievani, Martina Bocchetta, Luisa Benussi, Roberta Ghidoni, Elizabeth Finger, Sandro Sorbi, Benedetta Nacmias, Gemma Lombardi, Cristina Polito, Jason D. Warren, Sébastien Ourselin, Nick C. Fox, Martin N. Rossor

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité LavalToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoHôpital de l'Enfant-JésusBaycrest HospitalOccupational Cancer Research CentreHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMinistero della SaluteEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchUniversity College LondonBrain Research TrustSwedish Brain PowerWellcome Trust
Mots-clésC9orf72Frontotemporal dementiaDementiaNeuropsychologyMedicineNeuroimagingPsychologyPsychiatryOncologyClinical psychologyCognitionDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frontotemporal dementia is a highly heritable neurodegenerative disorder. In about a third of patients, the disease is caused by autosomal dominant genetic mutations usually in one of three genes: progranulin (GRN), microtubule-associated protein tau (MAPT), or chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72). Findings from studies of other genetic dementias have shown neuroimaging and cognitive changes before symptoms onset, and we aimed to identify whether such changes could be shown in frontotemporal dementia. METHODS: We recruited participants to this multicentre study who either were known carriers of a pathogenic mutation in GRN, MAPT, or C9orf72, or were at risk of carrying a mutation because a first-degree relative was a known symptomatic carrier. We calculated time to expected onset as the difference between age at assessment and mean age at onset within the family. Participants underwent a standardised clinical assessment and neuropsychological battery. We did MRI and generated cortical and subcortical volumes using a parcellation of the volumetric T1-weighted scan. We used linear mixed-effects models to examine whether the association of neuropsychology and imaging measures with time to expected onset of symptoms differed between mutation carriers and non-carriers. FINDINGS: Between Jan 30, 2012, and Sept 15, 2013, we recruited participants from 11 research sites in the UK, Italy, the Netherlands, Sweden, and Canada. We analysed data from 220 participants: 118 mutation carriers (40 symptomatic and 78 asymptomatic) and 102 non-carriers. For neuropsychology measures, we noted the earliest significant differences between mutation carriers and non-carriers 5 years before expected onset, when differences were significant for all measures except for tests of immediate recall and verbal fluency. We noted the largest Z score differences between carriers and non-carriers 5 years before expected onset in tests of naming (Boston Naming Test -0·7; SE 0·3) and executive function (Trail Making Test Part B, Digit Span backwards, and Digit Symbol Task, all -0·5, SE 0·2). For imaging measures, we noted differences earliest for the insula (at 10 years before expected symptom onset, mean volume as a percentage of total intracranial volume was 0·80% in mutation carriers and 0·84% in non-carriers; difference -0·04, SE 0·02) followed by the temporal lobe (at 10 years before expected symptom onset, mean volume as a percentage of total intracranial volume 8·1% in mutation carriers and 8·3% in non-carriers; difference -0·2, SE 0·1). INTERPRETATION: Structural imaging and cognitive changes can be identified 5-10 years before expected onset of symptoms in asymptomatic adults at risk of genetic frontotemporal dementia. These findings could help to define biomarkers that can stage presymptomatic disease and track disease progression, which will be important for future therapeutic trials. FUNDING: Centres of Excellence in Neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations544
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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