Heat shock protein 90 inhibition sensitizes acute myelogenous leukemia cells to cytarabine
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies demonstrated that ataxia telangiectasia mutated- and Rad3-related (ATR) kinase and its downstream target checkpoint kinase 1 (Chk1) facilitate survival of cells treated with nucleoside analogs and other replication inhibitors. Recent results also demonstrated that Chk1 is depleted when cells are treated with heat shock protein 90 (Hsp90) inhibitor 17-allylamino-17-demethoxygeldanamycin (17-AAG). The present study examined the effects of 17-AAG and its major metabolite, 17-aminogeldanamycin (17-AG), on Chk1 levels and cellular responses to cytarabine in human acute myelogenous leukemia (AML) cell lines and clinical isolates. Cytarabine, at concentrations as low as 30 nM, caused activating phosphorylation of Chk1, loss of the phosphatase Cdc25A, and S-phase slowing. Conversely, treatment with 100 to 300 nM 17-AAG for 24 hours caused Chk1 depletion that was accompanied by diminished cytarabine-induced S-phase accumulation, decreased Cdc25A degradation, and enhanced cytotoxicity as measured by inhibition of colony formation and induction of apoptosis. Additional studies demonstrated that small inhibitory RNA (siRNA) depletion of Chk1 also sensitized cells to cytarabine, whereas disruption of the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3k) signaling pathway, which is also blocked by Hsp90 inhibition, did not. Collectively, these results suggest that treatment with 17-AAG might represent a means of reversing checkpoint-mediated cytarabine resistance in AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».