Practical methods for estimating the infection rate of <i>Quercus robur</i> acorn seedlots by <i>Ciboria batschiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary The pathogenic fungus, Ciboria batschiana infects acorns prior to fall collection and if they are not freed of the fungus by thermotherapy seedlots can suffer serious losses during subsequent storage. However, since thermotherapy is time‐consuming and expensive, and sometimes has undesirable side‐effects, its use is not justified without knowing if and how intensively a seedlot is infected. It is demonstrated here that typical lesions on the surface of the cotyledons are a reliable indicator of infection by C. batschiana and that a method based on mycelium development on incubated cotyledons allows C. batschiana infection levels to be determined within 1–2 weeks. There were no significant differences in estimated C. batschiana infection levels between the visual assessment of the lesions before the incubation and the visual assessment of outgrowing mycelium from these lesions after the incubation. Using one or both of the described methods a decision can be made on the necessity for thermotherapy of acorn seedlots, i.e. before nursery sowing or long‐term, cold storage. The test based on mycelium development on incubated cotyledons can also be used for quality control following thermotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».