Cold agglutinin activity in 2 dogs
Notice bibliographique
Résumé
A 5-year-old neutered male Mastiff and an 8-year-old spayed female Labrador Retriever were presented to the University of Minnesota Veterinary Medical Center. The Mastiff was presented for evaluation of lameness and pyoderma one month prior in Missouri, where he tested positive for Ehrlichia canis by serum ELISA test, treated with doxycycline. PCR for Ehrlichia sp, Anaplasma sp, Babesia sp, and Bartonella sp, and PCR for antigen receptor rearrangement were negative, serum protein electrophoresis (SPE) revealed polyclonal gammopathy, and mildly reactive lymphoid cells were seen cytologically. The Labrador presented with a proliferative rostral mandibular gingival mass and lipomas for further presurgical evaluation of cold agglutinin activity documented by a commercial laboratory 2 years earlier prior to removal of a grade II mast cell tumor. This dog had a negative SNAP4Dx, normal SPE, and persistently increased serum ALP activity and polyuria/polydipsia suggestive for hyperadrenocorticism. Both dogs had markedly agglutinated RBC in the EDTA samples that dispersed with warming, and normal plasma color. Cold agglutinin activity was demonstrated by direct saline agglutination testing using whole blood and washed erythrocytes demonstrating agglutination at 30°C, 25°C, 15°C, and 4°C, but not at 37°C. CBC results (ADVIA 2120i) from the Mastiff revealed no significant differences in the RBC results obtained at room temperature (RT) and at 37°C; however, the RT run demonstrated negative bias in neutrophil and platelet concentrations attributed to rapid RBC settling. This uncommon hematologic condition may cause artifacts on the automated leukogram and platelet count, and may be subclinical for long periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».