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Enregistrement W2106794507 · doi:10.1080/03085690500094966

Maps, Painting and Lies Portraying Napoleon's Battlefields in Northern Italy

2005· article· en· W2106794507 sur OpenAlexaff
Anne Godlewska, Marcus R. Létourneau, Paul Schauerte

Notice bibliographique

RevueImago Mundi · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Environmental Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingNarrativePatriotismCONQUESTArtExpression (computer science)HistoryLiteratureVisual artsLawAncient historyPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparison of Giuseppe Bagetti's landscape sketches, watercolours, oil paintings and engravings with contemporary maps and the existing landscape reveals that in the creation of Bagetti's landscapes, narrative played a role that differed in cartographic and artistic representations. The comparison also demonstrates that his images were powerful constructions that were more successful in reflecting a narrative of glorious conquest than was possible through cartography. This paper offers a critical examination of Bagetti's representations of Napoleon's northern Italian campaign, which he sketched and painted between 1802 and 1809. Bagetti's paintings were neither pacifist nor an expression of Piedmontese patriotism but instead were inspired by, and constructed according to, a narrative about the conquest that reflected the views of the French authorities. The narrative found expression in formal written instructions from the central cartographical office in the Dépôt de la guerre, Paris, in verbal and written instructions from Bagetti's immediate superior, Jean François Martinel, and in letters personally addressed to Bagetti from the officer commanding the Dépôt. It is clear from a careful reading of the correspondence and from a comparison of Bagetti's paintings with both the present landscape and maps made at the time that Bagetti's disputes with his supervisors revolved around protecting his artistic integrity and reputation rather than resisting the authority of a foreign regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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