Persistent and occasional poverty and children's food consumption: evidence from a longitudinal Québec birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood poverty is associated with poorer food consumption but longitudinal data are limited. The objective was to assess if food consumption differs depending on age (6, 7, 10 and 12 years) and pattern of poverty. METHODS: Participants were from the 1998-2010 'Quebec Longitudinal Study of Child Development' birth cohort. Poverty was defined as income below the low-income thresholds established by Statistics Canada which adjusts for household size and geographic region. Multiple imputation was used for missing data, and latent class growth analysis identified poverty trajectories. Multivariable ordinal logistic regression assessed the association between poverty and greater consumption of milk, cheese, fruits, vegetables, sweets and sugar-sweetened beverages (SSB). RESULTS: Four poverty trajectories were identified: 1 reference category (stable non-poor) and 3 higher-risk categories (stable poor, increasing and decreasing risk). The probability of more frequent consumption was lower among children from stable poor households compared to children from stable non-poor households for fruit (6, 10 and 12 years), milk and vegetables (6, 7, 10 and 12 years) but was higher for SSB (10 and 12 years). Among children from increasing and decreasing poverty households compared to stable non-poor households, the probability of greater consumption of fruits and vegetables was lower and greater consumption of SSB was higher by the age of 12 years. CONCLUSIONS: While experiencing continual exposure to poverty has detrimental effects on food consumption throughout childhood, the association for milk, fruits and vegetables does not differ across age. Intermittent exposure to poverty may also have long-lasting effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».