Intercellular trafficking of a <i>KNOTTED1</i> green fluorescent protein fusion in the leaf and shoot meristem of <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Dominant mutations in the maize homeobox gene knotted1 (kn1) act nonautonomously during maize leaf development, indicating that Kn1 is involved in the generation or transmission of a developmental signal that passes from the inner layers of the leaf to epidermal cells. We previously found that this nonautonomous activity is correlated with the presence of KN1 protein in leaf epidermal cells, where KN1 mRNA could not be detected. Furthermore, KN1 protein expressed in Escherichia coli and labeled with a fluorescent dye can traffic between leaf mesophyll cells in microinjection assays. Here we show that green fluorescent protein (GFP)-tagged KN1 is able to traffic between epidermal cells of Arabidopsis and onion. When expressed in vivo, the GFP approximately KN1 fusion trafficked from internal tissues of the leaf to the epidermis, providing the first direct evidence, to our knowledge, that KN1 can traffic across different tissue layers in the leaf. Control GFP fusions did not show this intercellular trafficking ability. GFP approximately KN1 also trafficked in the shoot apical meristem, suggesting that cell-to-cell trafficking of KN1 may be involved in its normal function in meristem initiation and maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».