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Enregistrement W2106809072 · doi:10.1242/jeb.110916

Tail autotomy and subsequent regeneration alter the mechanics of locomotion in lizards

2014· article· en· W2106809072 sur OpenAlexaff
Kevin Jagnandan, Anthony P. Russell, Timothy E. Higham

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésAutotomyHindlimbBiologyAnatomyForelimbKinematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals can undergo significant weight change for a variety of reasons. Autotomy, the voluntary shedding of an appendage in response to a predator stimulus, provides an effective model for measuring the effects of rapid weight change on locomotor behavior and the responses to more gradual weight gain, particularly in lizards capable of both autotomizing and regenerating their tail. Although the general effects of autotomy on locomotor performance are commonly explored, we investigated changes in locomotor mechanics associated with tail loss and long-term regeneration for the first time by measuring morphology, 3D kinematics and ground reaction forces (GRFs) in the leopard gecko Eublepharis macularius. Tail autotomy resulted in a 13% anterior shift in the center of mass (CoM), which only partially recovered after full regeneration of the tail. Although no changes in body or forelimb kinematics were evident, decreases in hindlimb joint angles signify a more sprawled posture following autotomy. Changes in hindlimb GRFs resulted in an increase in weight-specific propulsive force, without a corresponding change in locomotor speed. Hindlimb kinematics and GRFs following autotomy recovered to pre-autotomy values as the tail regenerated. These results suggest an active locomotor response to tail loss that demonstrates the causal relationships between variations in morphology, kinematics and force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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