Tail autotomy and subsequent regeneration alter the mechanics of locomotion in lizards
Notice bibliographique
Résumé
Animals can undergo significant weight change for a variety of reasons. Autotomy, the voluntary shedding of an appendage in response to a predator stimulus, provides an effective model for measuring the effects of rapid weight change on locomotor behavior and the responses to more gradual weight gain, particularly in lizards capable of both autotomizing and regenerating their tail. Although the general effects of autotomy on locomotor performance are commonly explored, we investigated changes in locomotor mechanics associated with tail loss and long-term regeneration for the first time by measuring morphology, 3D kinematics and ground reaction forces (GRFs) in the leopard gecko Eublepharis macularius. Tail autotomy resulted in a 13% anterior shift in the center of mass (CoM), which only partially recovered after full regeneration of the tail. Although no changes in body or forelimb kinematics were evident, decreases in hindlimb joint angles signify a more sprawled posture following autotomy. Changes in hindlimb GRFs resulted in an increase in weight-specific propulsive force, without a corresponding change in locomotor speed. Hindlimb kinematics and GRFs following autotomy recovered to pre-autotomy values as the tail regenerated. These results suggest an active locomotor response to tail loss that demonstrates the causal relationships between variations in morphology, kinematics and force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».