Determinants of Treatment Access in a Population‐based Cohort of HIV‐positive Men and Women Living in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report emerging data on the use of highly active antiretroviral therapy (HAART) in Argentina by assessing patterns of HAART access and late vs early treatment initiation in a population-based cohort of adults infected with HIV type-1. DESIGN: The Prospective Study on the Use and Monitoring of Antiretroviral Therapy (PUMA) is a study of 883 HIV-positive individuals enrolled in the Argentinean drug treatment program. Individuals were 16 years of age and older and were recruited from 10 clinics across Argentina. METHODS: Sociodemographic and clinical characteristics were examined using contingency tables (Pearson chi-square test and Fisher exact test) for categoric variables and Wilcoxon rank-sum test for continuous variables. To analyze time to initiation of HAART we used Kaplan-Meier methods and Cox regression. RESULTS: Patients who initiated HAART were more likely to be older, have an AIDS-defining illness, be an injection drug user (IDU), have a lower median CD4 cell count, have a higher median viral load, and be less likely to be men who have sex with men (MSM). In multivariate analysis, AIDS-defining illness and plasma viral load were significantly associated with time to starting therapy. Patients who received late access were more likely to be diagnosed with AIDS and have higher median plasma viral loads than those receiving early access. CONCLUSION: Our results indicate that despite free availability of treatment, monitoring, and care in Argentina, a significant proportion of men and women are accessing HAART late in the course of HIV disease. Further characterization of the HIV-positive population will allow for a more comprehensive evaluation of the impact of HAART within the Argentinean drug treatment program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».