Paraoxonase‐1 (PON1) activity as a risk factor for atherosclerosis in chronic renal failure patients
Notice bibliographique
Résumé
Paraoxonase is a high-density lipoprotein-associated enzyme and has been shown to reduce the susceptibility to low-density lipoprotein peroxidation. This study aimed to investigate the activity of serum paraoxonase in uremic patients on hemodialysis (HD) and in the predialysis period, and to evaluate the correlations of vascular disease with paraoxonase activity. Thirty patients with chronic renal failure (CRF) undergoing HD (group 1), 30 patients with CRF under conservative treatment (group 2), and 30 healthy controls (group 3) were included. Basal, salt-stimulated, and arylesterase activity were tested by UV spectrophotometry. Serum lipid parameters were determined. B-Mode Doppler ultrasound was used to assess common carotid intima-media thickness (IMT). Basal paraoxonase, salt-stimulated, and arylesterase activity showed no significant difference between group 1 and group 2. However, it was significantly lower in group 1 and in group 2 than controls. Carotid IMT was significantly higher in group 1 than group 2 and both were significantly higher than controls. Basal paraoxonase-1 (PON1), salt-stimulated PON1, and arylesterase activity correlate with BUN, but only basal PON1 and salt-stimulated PON1 correlate with serum albumin. Linear regression showed that the most significant determinant of carotid IMT was PON1 arylesterase activity in group 1 and arylesterase activity and basal PON1 activity in group 2. Patients with CRF, whether under HD or conservative treatment, have reduced basal and stimulated paraoxonase activities, and this could be an important factor causing increased vascular disease in those patients. Modifying this factor can be of great value to protect against this common complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».