NFAT3 and TGF-β/SMAD3 regulate the expression of miR-140 in osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: MicroRNAs (miRNAs) down-regulate their target genes. The intronic miR-140, present in the WW domain containing E3 ubiquitin protein ligase 2 (WWP2) gene, decreases the expression of genes that play detrimental roles in osteoarthritis (OA). As the expression level of miR-140 is significantly decreased in human OA chondrocytes, we investigated its regulation in those cells. METHODS: Gene expression in human chondrocytes was determined by quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and gene silencing was done in OA chondrocytes by transient transfection with specific small interfering RNAs (siRNAs). Binding sites of the miR-140 regulatory sequence (rsmiR-140) were identified by mutagenesis and chromatin immunoprecipitation (ChIP) in OA chondrocytes. The effects of translocation on OA chondrocytes were determined by immunocytochemistry and qPCR. RESULTS: In contrast to miR-140, the expression of WWP2 was similar in both normal and OA cells, suggesting that miR-140 has an additional level of regulation. rsmiR-140 showed activity and predicted binding sites for nuclear matrix transcription factor 4 (NMP4), myc-associated zinc (MAZ), nuclear factor of activated T-cells (NFAT), and mothers against decapentaplegic homolog 3 (SMAD3). Silencing NFAT3 (P ≤0.01) and SMAD3 (P ≤0.05) differentially regulated miR-140 independently of WWP2. Silencing NFAT5 decreased both miR-140 and WWP2 (P ≤0.003 and P ≤0.05, respectively). NFAT3 activation increased and transforming growth factor-β (TGF-β) decreased rsmiR-140 activity. Mutagenesis of rsmiR-140 and ChIP assays identified binding sites at which NFAT3 (activator) and SMAD3 (repressor) directly regulated miR-140. TGF-β interfered with NFAT3 translocation, and subsequently with miR-140 expression. CONCLUSIONS: This is the first study to provide evidence of a regulatory mechanism of miR-140 independent of WWP2, and new and differential roles for NFAT3 and SMAD3 in the OA process in the regulation of miR-140 transcription. Such knowledge could advance therapeutic strategies targeting OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».