Traffic-related air pollution and prostate cancer risk: a case–control study in Montreal, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is a paucity of information on environmental risk factors for prostate cancer. We conducted a case-control study in Montreal to estimate associations with exposure to ground-level nitrogen dioxide (NO2), a marker for traffic-related air pollution. METHODS: Cases were 803 men with incident prostate cancer, ≤75 years of age, and diagnosed across all French hospitals in Montreal. Concurrently, 969 controls were drawn from electoral lists of French-speaking individuals residing in the same electoral districts as the cases and frequency-matched by age. Concentrations of NO2 were measured across Montreal in 2005-2006. We developed a land use regression model to predict concentrations of NO2 across Montreal for 2006. These estimates were back-extrapolated to 1996. Estimates were linked to residential addresses at the time of diagnosis or interview. Unconditional logistic regression was used, adjusting for potential confounding variables. RESULTS: For each increase of 5 parts per billion of NO2, as estimated from the original land use regression model in 2006, the OR5ppb adjusted for personal factors was 1.44 (95% CI 1.21 to 1.73). Adding in contextual factors attenuated the OR5ppb to 1.27 (95% CI 1.03 to 1.58). One method for back-extrapolating concentrations of NO2 to 1996 (about 10 years before the index date) gave the following OR5ppb: 1.41 (95% CI 1.24 to 1.62) when personal factors were included, and 1.30 (95% CI 1.11 to 1.52) when contextual factors were added. CONCLUSIONS: Exposure to ambient concentrations of NO2 at the current address was associated with an increased risk of prostate cancer. This novel finding requires replication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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