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Enregistrement W2106829680 · doi:10.5539/ies.v8n6p75

An Analysis of the Candidate Teachers’ Beliefs Related to Knowledge, Learning and Teaching

2015· article· en· W2106829680 sur OpenAlexvenueno aff
Erdal Bay, Ömer Faruk Vural, Servet Demir, Birsen Bağçeci

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychologyTeaching methodKnowledge levelStatistical analysisPedagogyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Candidate teachers have several beliefs related to their knowledge, learning and teaching. The purpose of this study is to analyze the beliefs of candidate teachers about knowledge, learning and teaching. Candidate teachers were assigned a scale and from the answers “belief points” were obtained based on their attitudes about these three dependent variables. It is investigated whether or not there is a significant difference in candidate teachers’ belief points about knowledge, learning and teaching. In addition, this research aims to show to what extent they have these beliefs and predictive among these belief dimensions regardless of variable identification. The relational descriptive method is used in this study. The study was conducted on the 297 primary school candidate teachers selected as subjects of the research in the last year of their education. It is found out that the belief of teaching needs to be constructivist and learning depends on process and efforts are indirectly predicted by the belief on the relativity of knowledge. Similarly, traditional beliefs on teaching are directly and indirectly predicted by the belief that learning depends on effort and ability and the belief in objective and ultimate knowledge. Consequently, it is determined that individuals’ beliefs on knowledge, learning and teaching are highly interdependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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