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Enregistrement W2106829690 · doi:10.1177/1028315303260832

Internationalization Remodeled: Definition, Approaches, and Rationales

2004· article· en· W2106829690 sur OpenAlexaff
Jane Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Studies in International Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationUnderpinningDimension (graph theory)Meaning (existential)Higher educationInternational educationProcess (computing)Conceptual frameworkPolitical sciencePublic relationsBusinessEconomic systemSociologyEconomic growthEconomicsInternational tradeSocial scienceEpistemologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world of higher education is changing and the world in which higher education plays a significant role is changing. The international dimension of higher education is becoming increasingly important, complex, and confusing. It is therefore timely to reexamine and update the conceptual frameworks underpinning the notion of inter-nationalization in light of today’s changes and challenges. The purpose of this article is to study internationalization at both the institutional and national/sector level. Both levels are important. The national/sector level has an important influence on the international dimension through policy, funding, programs, and regulatory frameworks. Yet it is usually at the institutional level that the real process of internationalization is taking place. This article analyses the meaning, definition, rationales, and approaches of internationalization using a bottom-up (institutional) approach and a top-down (national/sector) approach and examines the dynamic relationship between these two levels. Key policy issues and questions for the future direction of internationalization are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0050,091
Communication savante0,0210,022
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 552
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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