Flow Cytometric Crossmatching in Primary Renal Transplant Recipients with a Negative Anti-Human Globulin Enhanced Cytotoxicity Crossmatch
Notice bibliographique
Résumé
Flow cytometric crossmatching (FCXM) and panel reactive antibody (PRA) screening techniques are more sensitive than anti-human globulin enhanced cytotoxicity (AHG-CDC) techniques at detecting anti-HLA antibodies. The clinical significance of a positive FCXM in primary renal transplant recipients with a negative AHG-CDC crossmatch is unclear. We performed retrospective FCXM and flow cytometric panel reactive antibody (FlowPRA) determinations in primary renal transplant recipients with a negative T cell AHG-CDC crossmatch and a negative B cell CDC crossmatch pretransplant. Eighteen (13%) of 143 patients exhibited a positive retrospective T cell FCXM. Of these patients, six (33%) experienced early graft loss with explant histology, demonstrating antibody-mediated rejection in five of six cases. The 12 patients with positive T cell FCXM who maintained their grafts experienced more adverse events posttransplant, including more early, steroid-resistant, and recurrent rejection. Furthermore, in a subgroup of patients undergoing protocol biopsies, those with a positive T cell FCXM exhibited more subclinical rejection. Anti-HLA antibodies were detected by FlowPRA in all 18 patients with a positive T cell FCXM, whereas AHG-CDC PRA detected antibodies in only 8 of 18 patients. Therefore, flow cytometric techniques identify sensitized primary renal transplant recipients undetected by AHG-CDC techniques. In those patients, a positive T cell FCXM is associated with an increased risk of early graft loss due to antibody-mediated rejection and may represent a relative contraindication to transplantation. Moreover, those patients are also at increased risk of severe and recurrent rejection, which may carry implications for long-term graft outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».