Pediatric Radiology at the Millennium
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the current practice of and job market for pediatric radiologists in the United States and Canada with a 1998 survey and compare findings with those of surveys from 1980 and 1989. MATERIALS AND METHODS: Surveys were mailed to the 728 active members of the Society for Pediatric Radiology. Questions covered professional practice, subspecialization, and involvement in evolving technologies. A pediatric radiology help-wanted index was generated from a diagnostic radiology help-wanted index. RESULTS: Increasing involvement in the interpretation of computed tomographic, ultrasonographic, and magnetic resonance images was found among the 57% (411 of 728) of the members who responded. The attainment of a certificate of added qualification in pediatric radiology was found in nearly three-fourths of the membership, and 85% (348 of 408) had completed a fellowship. More than half of the respondents were involved in interventional procedures amid a continued increase in volume; 24% (100 of 409) of the membership, as compared with 7% in the 1980 survey, was practicing in a community or "other" setting. Subspecialization within pediatric radiology had diminished, and there was a larger percentage of female pediatric radiologists, particularly among the newest members. The job market was robust, having recovered substantially since the middle 1990s. CONCLUSION: The practice of pediatric radiology has evolved, with increasing involvement in advanced techniques and modalities, as well as a greater presence in community settings. The help-wanted index supports the recent discussions of a personnel shortfall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».