Longitudinal relationships between family routines and biological profiles among youth with asthma.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether longitudinal trajectories of inflammatory markers of asthma can be predicted by levels of family routines in youth with asthma. DESIGN: Family routines were assessed through parent questionnaires and peripheral blood samples obtained from youth every 6 months throughout the 18-month study period. Longitudinal relationships were evaluated using hierarchical linear modeling. MAIN OUTCOME MEASURES: Mitogen-stimulated production of cytokines implicated in asthma, specifically IL-4, IL-5, and IL-13. RESULTS: Youth with more family routines in their home environment showed decreases in IL-13 (but not IL-4 or IL-5) over the course of the study period. In turn, within-person analyses indicated that at times when stimulated production of IL-13 was high, asthma symptoms were also high, pointing to the clinical relevance of changes in IL-13 over time. A variety of child and parent psychosocial as well as child behavioral characteristics could not explain these effects. However, medication use eliminated the relationship between family routines and stimulated production of IL-13. CONCLUSION: Our study suggests that family routines predict asthma outcomes at the biological level, possibly through influencing medication use. Considering daily family behaviors when treating asthma may help improve both biological and clinical profiles in youth with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».