Estrogen supplementation failed to attenuate biochemical indices of neutrophil infiltration or damage in rat skeletal muscles following ischemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of estrogen supplementation on markers of neutrophil infiltration and damage in skeletal muscle of rats following ischemia. Male and female gonad-intact rats, with or without 14 days of estrogen supplementation were subjected to two hours of hind-limb ischemia and sacrificed at 24, 48 or 72 hours post-ischemia. Control animals were sacrificed without ischemia. Plantaris and red and white gastrocneimus muscles were removed and assayed for myeloperoxidase (MPO), a marker of neutrophil infiltration, and glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PD) and beta-glucuronidase (betaGLU), as markers of muscle damage. Significant elevations of MPO, G6PD and betaGLU activities were observed at various time points post-ischemia. No systematic differences between genders were noted in any of the measures. Estrogen supplementation in both male and female animals failed to significantly attenuate post-ischemia increases in MPO, G6PD and betaGLU activities in any of the muscles studied and in some cases accentuated activities of some of these measures. Unlike previous findings following exercise in skeletal muscle, this study failed to demonstrate estrogen-induced attenuation of indices of neutrophil infiltration or damage in skeletal muscles of rats up to 72 hours following ischemia. This demonstrates that estrogen may not consistently attenuate neutrophil infiltration and that a number of variables including damage modality, tissue or estrogen level may influence this.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle