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Enregistrement W2106835447 · doi:10.1046/j.1365-294x.2001.01257.x

Microsatellites reveal high levels of gene flow among populations of the California squid <i>Loligo opalescens</i>

2001· article· en· W2106835447 sur OpenAlexaff
Denise Reichow, Michael J. Smith

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCephalopods and Marine Biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesJohns Hopkins UniversityWashington State UniversityCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésBiologyGene flowMicrosatelliteLoligoAllele frequencyAllelePopulationGenetic structureGenetic driftPopulation geneticsGeneticsSquidEvolutionary biologyGenetic variationEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information on the extent of genetic differentiation among populations of the squid Loligo opalescens is crucial for the conservation of this commercially utilized species. We analysed six highly variable microsatellite loci in 11 collections of L. opalescens from different locations and spawning seasons to estimate the relative influence of two major evolutionary forces, gene flow and genetic drift. Microsatellite allele frequency patterns suggest that gene flow prevents population differentiation in L. opalescens. Tests for genetic differentiation showed homogeneity of the samples with an overall FST/RST of 0.0028/-0.0013. Genetic uniformity among samples from different year classes indicates that allele frequency patterns in L. opalescens are relatively stable over time. However, a more complete and detailed picture of fine-scale allele frequency shifts in this species will require a systematic microsatellite analysis of local populations over consecutive spawning cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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