Multifocal and Multicentric Breast Cancer is Associated with Increased Local Recurrence Regardless of Surgery Type
Notice bibliographique
Résumé
Multifocal and multicentric breast cancers have been correlated with poor prognostic factors and worse outcomes versus unifocal disease. We evaluated the impact of multifocal and multicentric disease versus case controls with unifocal disease, matching for age, grade, T-, and N-stage. A total of 110 patients with multifocal (n = 93) or multicentric (n = 17) disease and 263 matched case controls were identified with a median follow-up of 53 months and 64 months, respectively. The actuarial local control rates for the multifocal/multicentric and unifocal group were 88% and 97%, respectively at both 5 and 10 years (p < 0.001). On multivariate analysis, multifocal/multicentric disease remained associated with higher local recurrence after controlling for other covariates including surgery type. The disease-free survival rates in the multifocal/multicentric group at 5 and 10 years were 75% and 71%, respectively, versus 87% and 78% at 10 years (p = 0.01). On multivariate analysis, multifocal/multicentric disease was no longer associated with worse disease-free survival. There was no difference in the cohorts in terms of regional control, overall survival, or cancer specific survival. Our findings suggest that multifocal/multicentric disease may be associated with worse outcomes versus unifocal disease regardless of type of surgery. This suggests a more biologically aggressive cancer and may be an important consideration when managing these patients. Further studies are needed to better understand the impact of multifocal/multicentric breast cancers on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».