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Enregistrement W2106837582 · doi:10.2110/jsr.2014.86

Sponge Spicules, Silicification, and Sequence Stratigraphy

2014· article· en· W2106837582 sur OpenAlexaff
Fritz Neuweiler, Stéphanie Larmagnat, John Molson, F. Fortin-Morin

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensAlberta EnergyUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSponge spiculeGeologySpongePaleontologySequence (biology)Sequence stratigraphyStratigraphyBiologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Early diagenetic silica is distributed unevenly in Phanerozoic sponge-spicule-rich carbonate mounds. In Paleozoic mounds, replacive silica occurs principally at the microscopic scale, whereas in Mesozoic strata, it is frequently present as nodular chert. This paper explores the possibility of advective–dispersive loss of dissolved pore-water silica for explaining the contrasting styles of silica cycling in mounds. Four examples of spicule-rich mounds were transcribed into hydrogeological conceptual models: two weakly silicified Paleozoic mounds with stromatactis (Silurian, Carboniferous), and two strongly silicified Jurassic mounds (one stromatactis mound, one sponge mound). Monte-Carlo fluid flow simulations utilized literature-derived ranges of effective porosity while hydraulic conductivity of component hydrostratigraphic units provided quantitative constraints. For the Paleozoic examples, the strata aggrade and prograde, which creates shallowing-upward trends. Mesozoic examples aggrade and retrograde, resulting in deepening-upward trends, and stratigraphic condensation and fluid baffling (interpreted from hardgrounds and black shale). For the Silurian and the Jurassic stromatactis-mound models, simulations of advective–dispersive silica mass transport were performed by applying different compaction-driven fluid fluxes (based on stratigraphic data). The Silurian mound displays vertical flushing, but high silica concentrations prevail in off-mound and flank deposits. The Jurassic case maintains a stratiform-like silica distribution over tens of thousands of years. The two other cases (Carboniferous, Jurassic) used an identical low fluid flux. The simulations which match field observations (silica-depleted mound versus stratiform chert) occur at different time scales, realistic for the Jurassic case but unrealistic for the Carboniferous case because it lacks the required degree of stratigraphic condensation to establish a silica-depleted mound. The results suggest that the variation of fluxes of dissolved pore-water silica in Phanerozoic spicule-rich mounds is controlled by mass accumulation or sediment burial rate. During the Paleozoic, mound formation is commonly associated with shallowing-upward trends (high to intermediate accumulation rates), whereas Mesozoic mound formation more commonly extended into condensed sections with low mass accumulation and respective low rates of compaction-driven fluid flow. The Mesozoic extension of spicule-rich carbonate mounds into the condensed section might be related to an intensification of benthic–pelagic coupling established during the Mesozoic marine revolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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