The inhibitory anti-FGFR3 antibody, PRO-001, is cytotoxic to t(4;14) multiple myeloma cells
Notice bibliographique
Résumé
The association of fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) expression with t(4;14) multiple myeloma (MM) and the demonstration of the transforming potential of this receptor tyrosine kinase (RTK) make it a particularly attractive target for drug development. We report here a novel and highly specific anti-FGFR3-neutralizing antibody (PRO-001). PRO-001 binds to FGFR3 expressed on transformed cells and inhibits FGFR3 autophosphorylation and downstream signaling. The antibody inhibited the growth of FGFR3-expressing FDCP cells (IC(50) of 0.5 microg/mL) but not that of cells expressing FGFR1 or FGFR2, and potently inhibited FGFR3-dependent solid tumor growth in a mouse xenograft model. Furthermore, PRO-001 inhibited the growth of the FGFR3-expressing, human myeloma cell line, UTMC2. Inhibition of viability was still observed when cells were cocultured with stroma or in the presence of IL-6 or IGF-1. PRO-001 did not inhibit constitutive activation of K650E, G384D, and Y373C FGFR3 in myeloma cell lines and failed to inhibit the growth of these cells. Most importantly, however, PRO-001 induced cytotoxic responses in primary t(4;14)(+) MM samples with an increase in apoptotic index of 20% to 80% as determined by annexin V staining. The data demonstrate that PRO-001 is a potent and specific inhibitor of FGFR3 and deserves further study for the treatment of FGFR3-expressing myeloma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».