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Enregistrement W2106843932 · doi:10.1002/pi.1451

Synthesis of poly(arylene disulfide)–vermiculite nanocomposites via <i>in situ</i> ring‐opening polymerization of macrocyclic oligomers

2004· article· en· W2106843932 sur OpenAlexaff
Xusheng Du, Min Xiao, Yuezhong Meng, Allan S. Hay

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeAryleneMaterials scienceGlass transitionPolymerPolymerizationPolymer chemistryChemical engineeringThermogravimetric analysisIn situ polymerizationDynamic mechanical analysisComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exfoliated poly(4, 4′‐oxybis(benzene)disulfide)/vermiculite (POBDS/VMT) nanocomposites were successfully synthesized via in situ melt intercalation of cyclo(4, 4′‐oxybis(benzene)disulfide) oligomers (COBDS) into octadecylammonium‐exchanged VMT (organo‐VMT). The POBDS/VMT nanocomposites were melt fabricated in a two‐step process. First, the COBDS/VMT nanocomposite precursor was fabricated by melt delaminating organo‐VMT with COBDS at a temperature slightly higher than its melting point. Subsequently, exfoliated POBDS‐VMT nanocomposites can be prepared in situ via instant melt ring‐opening polymerization of the COBDS‐VMT nanocomposite precursor. The nanoscale dispersion of VMT layers within POBDS polymer was confirmed by X‐ray diffraction, scanning electron microscopy and transmission electron microscopy. High molecular weight POBDS polymer was formed in a few minutes at the same time as the nanocomposite formation. The results of dynamic mechanical analysis showed that the storage modulus and glass transition temperature of the nanocomposites are much higher than those of the POBDS matrix, even with a very small amount of VMT addition. This methodology provides a potential approach to synthesize high‐performance polymer/clay nanocomposites. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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