Tailoring dialysis and resuming low‐protein diets may favor chronic dialysis discontinuation: Report on three cases
Notice bibliographique
Résumé
Renal function recovery (RFR), defined as the discontinuation of dialysis after 3 months of replacement therapy, is reported in about 1% of chronic dialysis patients. The role of personalized, intensive dialysis schedules and of resuming low-protein diets has not been studied to date. This report describes three patients with RFR who were recently treated at a new dialysis unit set up to offer intensive hemodialysis. All three patients were females, aged 73, 75, and 78 years. Kidney disease included vascular-cholesterol emboli, diabetic nephropathy and vascular and dysmetabolic disease. At time of RFR, the patients had been dialysis-dependent from 3 months to 1 year. Dialysis was started with different schedules and was progressively discontinued with a "decremental" policy, progressively decreasing number and duration of the sessions. A moderately restricted low-protein diet (proteins 0.6 g/kg/day) was started immediately after dialysis discontinuation. The most recent update showed that two patients are well off dialysis for 5 and 6 months; the diabetic patient died (sudden death) 3 months after dialysis discontinuation. Within the limits of small numbers, our case series may suggest a role for personalized dialysis treatments and for including low-protein diets in the therapy, in enhancing long-term RFR in elderly dialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».