Posttraumatic Symptoms and Disability in Paramedics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The concern that secondary gain may result in an overreporting of trauma symptoms in those seeking compensation or taking stress leave from work has raised questions about the relation between posttraumatic stress and disability. This study attempts to examines the relation between traumatic stress symptoms and the use of work leave in an anonymous sample of emergency-service workers who are not currently seeking compensation. METHOD: A total of 86 paramedics completed questionnaires that addressed exposure to traumatic events, use of mental health stress leave, social support, current level of distress, and personality patterns. Comparisons were made between groups who had used mental health stress (MHS) leave and those who had not. Logistic regression was used to determine the best predictors of using leaves. RESULTS: Current levels of social support were associated with previous use of mental health stress leave. In addition, significantly more individuals who had taken MHS leave in the past reported posttraumatic stress symptoms in the high or severe range. People with personality patterns characterized by suspiciousness, hostility, and isolation and having a tendency toward demanding, controlling, and manipulative behaviour in relationships were also more likely to have taken an MHS leave. CONCLUSION: Although social support and trauma symptoms were associated with the use of MHS leave, in this study, personality style was the strongest factor differentiating those individuals who took MHS leave from those who did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».