MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106854666 · doi:10.5539/gjhs.v4n4p159

Health Promotion Education in India: Present Landscape and Future Vistas

2012· article· en· W2106854666 sur OpenAlexvenueno aff
Sanghamitra Pati, Kavya Sharma, Sanjay Zodpey, Kavita Chauhan, Madhumita Dobe

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionHealth educationPublic healthPublic relationsHealth policyCitizen journalismHealth carePromotion (chess)HRHISMedicineInternational healthPolitical scienceNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'Health promotion is the process of enabling people to increase control over and to improve their health'. This stream of public health is emerging as a critical domain within the realm of disease prevention. Over the last two decades, the curative model of health care has begun a subtle shift towards a participatory model of health promotion emphasizing upon practice of healthy lifestyles and creating healthy communities. Health promotion encompasses five key strategies with health communication and education as its cornerstones. Present study is an attempt to explore the current situation of health promotion education in India with an aim to provide a background for capacity building in health promotion. A systematic predefined method was adopted to collect and compile information on existing academic programs pertaining to health promotion and health education/communication. Results of the study reveal that currently health promotion education in India is fragmented and not uniform across institutes. It is yet to be recognized as a critical domain of public health education. Mostly teaching of health promotion is limited to health education and communication. There is a need for designing programmes for short-term and long-term capacity building, with focus on innovative methods and approaches. Public health institutes and associations could play a proactive role in designing and imparting academic programs on health promotion. Enhancing alliances with various institutes involved in health promotion activities and networking among public health and medical institutes as well as health services delivery systems would be more productive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,438 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetSchool Health and Nursing EducationTravaux en français237 207