RNA-seq discovery, functional characterization, and comparison of sesquiterpene synthases from Solanum lycopersicum and Solanum habrochaites trichomes
Notice bibliographique
Résumé
Solanum lycopersicum and Solanum habrochaites (f. typicum) accession PI127826 emit a variety of sesquiterpenes. To identify terpene synthases involved in the production of these volatile sesquiterpenes, we used massive parallel pyrosequencing (RNA-seq) to obtain the transcriptome of the stem trichomes from these plants. This approach resulted initially in the discovery of six sesquiterpene synthase cDNAs from S. lycopersicum and five from S. habrochaites. Searches of other databases and the S. lycopersicum genome resulted in the discovery of two additional sesquiterpene synthases expressed in trichomes. The sesquiterpene synthases from S. lycopersicum and S. habrochaites have high levels of protein identity. Several of them appeared to encode for non-functional proteins. Functional recombinant proteins produced germacrenes, β-caryophyllene/α-humulene, viridiflorene and valencene from (E,E)-farnesyl diphosphate. However, the activities of these enzymes do not completely explain the differences in sesquiterpene production between the two tomato plants. RT-qPCR confirmed high levels of expression of most of the S. lycopersicum sesquiterpene synthases in stem trichomes. In addition, one sesquiterpene synthase was induced by jasmonic acid, while another appeared to be slightly repressed by the treatment. Our data provide a foundation to study the evolution of terpene synthases in cultivated and wild tomato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».