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Enregistrement W2106859951 · doi:10.1128/jb.01601-09

Increase in Rhamnolipid Synthesis under Iron-Limiting Conditions Influences Surface Motility and Biofilm Formation in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>

2010· article· en· W2106859951 sur OpenAlexafffund
Rivka Glick, C. M. Gilmour, Julien Tremblay, Shirley Satanower, Ofir Avidan, Éric Déziel, E. Peter Greenberg, Keith Poole, Ehud Banin

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchIsrael Science Foundation
Mots-clésRhamnolipidBiofilmPseudomonas aeruginosaMotilityBiologyMicrobiologyLimitingMutantPseudomonadaceaePseudomonadalesBacteriaBiochemistryCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron is an essential element for life but also serves as an environmental signal for biofilm development in the opportunistic human pathogen Pseudomonas aeruginosa. Under iron-limiting conditions, P. aeruginosa displays enhanced twitching motility and forms flat unstructured biofilms. In this study, we present evidence suggesting that iron-regulated production of the biosurfactant rhamnolipid is important to facilitate the formation of flat unstructured biofilms. We show that under iron limitation the timing of rhamnolipid expression is shifted to the initial stages of biofilm formation (versus later in biofilm development under iron-replete conditions) and results in increased bacterial surface motility. In support of this observation, an rhlAB mutant defective in biosurfactant production showed less surface motility under iron-restricted conditions and developed structured biofilms similar to those developed by the wild type under iron-replete conditions. These results highlight the importance of biosurfactant production in determining the mature structure of P. aeruginosa biofilms under iron-limiting conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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