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Enregistrement W2106860141 · doi:10.5194/cp-10-1605-2014

Arctic Holocene proxy climate database – new approaches to assessing geochronological accuracy and encoding climate variables

2014· article· en· W2106860141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's UniversityUniversité du Québec à MontréalUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesPast Global ChangesNational Science Foundation
Mots-clésProxy (statistics)ArcticCircumpolar starPhysical geographyGeologyClimate changeHoloceneClimatologyClimate modelDatabaseGeographyOceanographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present a systematic compilation of previously published Holocene proxy climate records from the Arctic. We identified 170 sites from north of 58° N latitude where proxy time series extend back at least to 6 cal ka (all ages in this article are in calendar years before present – BP), are resolved at submillennial scale (at least one value every 400 ± 200 years) and have age models constrained by at least one age every 3000 years. In addition to conventional metadata for each proxy record (location, proxy type, reference), we include two novel parameters that add functionality to the database. First, "climate interpretation" is a series of fields that logically describe the specific climate variable(s) represented by the proxy record. It encodes the proxy–climate relation reported by authors of the original studies into a structured format to facilitate comparison with climate model outputs. Second, "geochronology accuracy score" (chron score) is a numerical rating that reflects the overall accuracy of 14C-based age models from lake and marine sediments. Chron scores were calculated using the original author-reported 14C ages, which are included in this database. The database contains 320 records (some sites include multiple records) from six regions covering the circumpolar Arctic: Fennoscandia is the most densely sampled region (31% of the records), whereas only five records from the Russian Arctic met the criteria for inclusion. The database contains proxy records from lake sediment (60%), marine sediment (32%), glacier ice (5%), and other sources. Most (61%) reflect temperature (mainly summer warmth) and are primarily based on pollen, chironomid, or diatom assemblages. Many (15%) reflect some aspect of hydroclimate as inferred from changes in stable isotopes, pollen and diatom assemblages, humification index in peat, and changes in equilibrium-line altitude of glaciers. This comprehensive database can be used in future studies to investigate the spatio-temporal pattern of Arctic Holocene climate changes and their causes. The Arctic Holocene data set is available from NOAA Paleoclimatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle