Effect of exercise training on cardiac oxytocin and natriuretic peptide systems in ovariectomized rats
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training results in cardiovascular and metabolic adaptations that may be beneficial in menopausal women by reducing blood pressure, insulin resistance, and cholesterol level. The adaptation of the cardiac hormonal systems oxytocin (OT), natriuretic peptides (NPs), and nitric oxide synthase (NOS) in response to exercise training was investigated in intact and ovariectomized (OVX) rats. Ovariectomy significantly augmented body weight (BW), left ventricle (LV) mass, and intra-abdominal fat pad weight and decreased the expression of oxytocin receptor (OTR), atrial natriuretic peptide (ANP), brain natriuretic peptide (BNP), and guanylyl cyclase-A (GC-A), in the right atrium (RA) and LV, indicating estrogenic control of these genes. These effects of ovariectomy were counteracted by 8-wk-long exercise training which decreased fat pad weight (33.4 +/- 2.3 to 23.4 +/- 3.1 g, n = 8, P < 0.05), plasma free fatty acids (0.124 +/- 0.033 to 0.057 +/- 0.010 mM, n = 8, P < 0.01), and plasma triacylglycerol (0.978 +/- 0.174 to 0.588 +/- 0.115 mM, n = 8, P < 0.05). Chronic exercise tended to decrease BW and stimulated ANP (4- to 5-fold) and OTR gene expression in the LV and RA and BNP and inducible NOS (iNOS) mRNA in the LV. In sham-operated rats, exercise augmented ANP expression in the RA, downregulated GC-A mRNA in the LV and RA, but increased its expression threefold in the RA of OVX animals. Endothelial NOS and iNOS expression was enhanced in the left atrium of sham-operated rats. Altogether, these data indicate that in OVX animals, chronic exercise significantly enhances cardiac OT, NPs, and NOS, thus implicating all three hormonal systems in the beneficial effects of exercise training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».