Lower incidence of plasma cell neoplasm is maintained in migrant Chinese to British Columbia: findings from a 30-year survey
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of plasma cell myeloma (PCM) is largely unknown. Its incidence varies widely in different ethnic groups. Migrant study may help determine the relative contributions of genetic versus environmental factors to PCM pathogenesis. We performed a retrospective review of the computerized records of all patients diagnosed with PCM between 1975 and 2004 in British Columbia (BC), and identified patients of Chinese ethnicity. This was compared with PCM incidence in Hong Kong (HK) Chinese. Age distributions of HK, BC and BC Chinese populations were obtained from the census departments to calculate world age-standardized rates (WASRs). The WASR of PCM over the 30-year period in BC Chinese was 1.64/100 000 person-years (95% confidence interval [CI] 1.37-1.93). This was similar to the WASR observed in HK (1.78, 95% CI 1.73-1.83), with a standardized incidence ratio (SIR) of 0.91 (95% CI 0.74-1.10). The rate was much lower than that in the BC non-Chinese background population (WASR 3.59, 95% CI 3.50-3.68; SIR 0.46, 95% CI 0.38-0.56). The lower rates in BC Chinese were maintained across all years, both genders and in all age groups above 45 years. Our observations suggest a strong genetic component as the cause of differences in the ethnic predisposition to PCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».