Functional Significance of Atypical Cortical Organization in Spina Bifida Myelomeningocele: Relations of Cortical Thickness and Gyrification with IQ and Fine Motor Dexterity
Notice bibliographique
Résumé
The cortex in spina bifida myelomeningocele (SBM) is atypically organized, but it is not known how specific features of atypical cortical organization promote or disrupt cognitive and motor function. Relations of deviant cortical thickness and gyrification with IQ and fine motor dexterity were investigated in 64 individuals with SBM and 26 typically developing (TD) individuals, aged 8-28 years. Cortical thickness and 3D local gyrification index (LGI) were quantified from 33 cortical regions per hemisphere using FreeSurfer. Results replicated previous findings, showing regions of higher and lower cortical thickness and LGI in SBM relative to the TD comparison individuals. Cortical thickness and LGI were negatively associated in most cortical regions, though less consistently in the TD group. Whereas cortical thickness and LGI tended to be negatively associated with IQ and fine motor outcomes in regions that were thicker or more gyrified in SBM, associations tended to be positive in regions that were thinner or less gyrified in SBM. The more deviant the levels of cortical thickness and LGI-whether higher or lower relative to the TD group-the more impaired the IQ and fine motor outcomes, suggesting that these cortical atypicalities in SBM are functionally maladaptive, rather than adaptive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».