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Enregistrement W2106872189 · doi:10.1111/j.1440-1800.2012.00594.x

Unspoken phenomena: using the photovoice method to enrich phenomenological inquiry

2012· article· en· W2106872189 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceRigourPhenomenology (philosophy)EpistemologyInterpretative phenomenological analysisLived experienceHermeneutic phenomenologyPsychologyNursing researchSociologyQualitative researchEngineering ethicsSocial scienceMedicineNursingPsychotherapistPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoice is a powerful method that is gaining momentum in nursing research. As a relatively new method in nursing science, the situatedness of photovoice within or alongside various research methodologies in a single study remains in a stage of early development. The purpose of this paper is to discuss the photovoice method as a means to elicit phenomenological data when researching the lived experience. While the foundational bases of phenomenology and photovoice differ substantially, the argument presented in this paper suggests that the photovoice method can be successfully used in phenomenological inquiry provided that significant rigour checks are pursued. This includes reflecting upon the origins and understandings of both methodology and method to promote methodological congruency. Data collection and analysis approaches that contribute to phenomenological inquiry using the photovoice method in addition to rigour and ethical considerations are discussed. The use of data generated from photovoice in phenomenological inquiry may fill a void of understanding furnished by limitations of traditional phenomenological inquiry and of spoken language and can enhance understanding of the lived experience, which may not always be best understood by words alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,743
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle