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Enregistrement W2106872638 · doi:10.1017/s1755773909000058

Standardizing and disseminating knowledge: the role of the OECD in global governance

2009· article· en· W2106872638 sur OpenAlexaff
Rianne Mahon, Stephen McBride

Notice bibliographique

RevueEuropean Political Science Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityRogers Communications (Canada)Wilfrid Laurier UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimationCorporate governanceDisseminationPublic relationsStandardizationGlobalizationDisciplineSociology of scientific knowledgePolitical scienceGlobal governanceBusinessKnowledge productionKnowledge managementSociologySocial sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If ‘knowledge is power’, it is unsurprising that the production, legitimation, and application of social scientific knowledge, not least that which was designed to harness social organization to economic growth, is a potentially contentious process. Coping with, adapting to, or attempting to shape globalization has emerged as a central concern of policy-makers who are, therefore, interested in knowledge to assist their managerial activities. Thus, an organization that can create, synthesize, legitimate, and disseminate useful knowledge can play a significant role in the emerging global governance system. The OECD operates as one important site for the construction, standardization, and dissemination of transnational policy ideas. OECD staff conducts research and produces a range of background studies and reports, drawing on disciplinary knowledge (typically economics) supplemented by their ‘organizational discourses’. This paper probes the contested nature of knowledge production and attempts to evaluate the impact of the OECD’s efforts to produce globally applicable policy advice. Particular attention is paid to important initiatives in the labour market and social policy fields – the Jobs Study and Babies and Bosses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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