Influence of browsing cessation on <i>Picea sitchensis</i> radial growth
Notice bibliographique
Résumé
Picea sitchensis is an ecological and economical component of North America north temperate rain forest.In Haida Gwaii which is one of the most productive forest land of British Columbia archipelago (Canada), it is an important and a valuable commercial species.The present study aims at precising deer browsing consequences on growth regeneration of Picea sitchensis.Using ring-width series, an empirical model is built which describes browsing impact on radial growth and removal of these pressure.Taking into account deer pressure and browsing upper limit when building predictive height growth models proves valuable for comparing growth pattern of different species under browsing pressure and deducing changes in forest dynamics. Picea sitchensis / radial growth / browsing / modeling / black-tailed deerRésumé -Influence de l'arrêt de l'abroutissement sur la croissance radiale de Picea sitchensis.Picea sitchensis est un composant majeur tant au niveau écologique qu'au niveau économique des forêts pluviales et tempérées de l'Amérique du Nord.Sur l'archipel Haida Gwaii, qui est recouvert par une forêt des plus productive de Colombie Britannique (Canada), c'est une essence à forte valeur commerciale.La présente étude vise à préciser les conséquences de l'abroutissement par le cerf à queue noire sur la croissance des individus au cours de la régénération.Sur la base de séries d'épaisseurs de cernes, un modèle empirique de croissance radiale est construit.Il décrit l'effet de l'abroutissement et de la suppression de celui-ci lorsque les individus parviennent à dépasser la limite supérieure d'abroutissement.La prise en compte de l'impact du cerf sur la croissance radiale et de la limite supérieure d'abroutissement dans l'élaboration des modèles prédictifs de croissance en hauteur s'avère intéressante pour comparer les modèles de croissance de différentes espèces abrouties et en déduire des conséquences sur la dynamique forestière. Picea sitchensis / croissance radiale / abroutissement / modélisation / cerf à queue noire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».