Monte Carlo simulations of semi-infinite clouds of radioactive noble gases
Notice bibliographique
Résumé
Health Canada maintains detector networks across Canada. One of these networks consists of NaI(Tl) detectors that measure air KERMA [1]. Located beside the NaI(Tl) detector in Ottawa is a radioxenon analyzer [2] that measures the activity concentration of 131m, 133m, 133, 135Xe directly. The ICRU-accepted KERMA to activity concentration conversion factor for 133Xe, for a semi-infinite cloud measured 1 m off the ground, is 9.68 pGy/hr per Bq/m3 [3]. However, on various dates, the two detectors in Ottawa reported a conversion value of 2.6 ± 0.2 pGy/hr per Bq/m3; we have resolved this discrepancy [4] and have expanded on the study of other isotopes by focusing on the NaI(Tl) detector. Greater accuracy in the conversion value between the air KERMA and activity concentration will assist meteorological modellers in verifying their models [1]. Two Monte Carlo methods were used in this investigation. The first is the analogue geometry where the detector is immersed in a semi-infinite radioactive source. A second method is to apply a reciprocal transform of the analogue geometry. This expedited the calculation of larger clouds. By using these two methods together, we have calculated new values for KERMA rate to activity concentration for 4 of isotopes of noble gases, namely 131mXe, 133mXe, 85Kr, 85mKr, 135Xe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».