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Enregistrement W2106888324 · doi:10.1186/s12933-015-0294-0

Antidiabetic treatment with gliptins: focus on cardiovascular effects and outcomes

2015· review· en· W2106888324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSitagliptinSaxagliptinAlogliptinVildagliptinLinagliptinMetforminPharmacologyIncretinInternal medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional oral pharmacological therapy for type 2 diabetes mellitus (T2DM) has been based on the prescription of metformin, a biguanide, as first line antihyperglycemic agent world over. It has been demonstrated that after 3 years of treatment, approximately 50% of diabetic patients could achieve acceptable glucose levels with monotherapy; but by 9 years this had declined to only 25%. Therefore, the implementation of a combined pharmacological therapy acting via different pathways becomes necessary, and its combination with a compound of the sulfonylurea group was along decades the most frequently employed prescription in routine clinical practice. Meglitinides, glitazones and alpha-glucosidase inhibitors were subsequently developed, but the five mentioned groups of oral antihyperglycemic agents are associated with variable degrees of undesirable or even severe cardiovascular events. The gliptins-also called dipeptidyl peptidase 4 (DPP4) inhibitors--are an additional group of antidiabetic compounds with increasing clinical use. We review the status of the gliptins with emphasis on their capabilities to positively or negatively affect the cardiovascular system, and their potential involvement in major adverse cardiovascular events (MACE). Alogliptin, anagliptin, linagliptin, saxagliptin, sitagliptin, teneligliptin and vildagliptin are the compounds currently in clinical use. Regardless differences in chemical structure and metabolic pathways, gliptins as a group exert favorable changes in experimental models. These changes, as an almost general rule, include improved endothelial function, reduction of inflammatory markers, oxidative stress ischemia/reperfusion injury and atherogenesis. In addition, increased adiponectin levels and modest decreases in lipidemia and blood pressure were reported. In clinical settings, several trials--notably the longer one, employing sitagliptin, with a mean follow-up period of 3 years--did not show an increased risk for ischemic events. Anyway, it should be emphasized that the encouraging results from basic science were not yet translated into clinical evidence, probably due the multiple and pleiotropic enzymatic effects of DPP4 inhibition. Moreover, when employing saxagliptin, while the drug was not associated with an augmented risk for ischemic events, it should be pinpointed that the rate of hospitalization for heart failure was significantly increased. Gliptins as a group constitute a widely accepted therapy for the management of T2DM, usually as a second-line medication. Nonetheless, for the time being, a definite relationship between gliptins treatment and improved cardiovascular outcomes remains uncertain and needs yet to be proven.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle