MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106898275 · doi:10.1026/0049-8637.40.1.32

Geschlechtsspezifische Entwicklung der Anatomie und Gangdynamik im Kindes- und Jugendalter

2008· article· de· W2106898275 sur OpenAlexaff
Andrej König, Axel Schölmerich, Nikolaus F. Troje

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie · 2008
Typearticle
Languede
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zusammenfassung. Im Verlauf der Kindheit werden Unterschiede zwischen Jungen und Mädchen im Körperbau und der Bewegungsdynamik sichtbar. Die Entwicklung von Körperproportionen und der Gangdynamik wurde an einer Querschnittsstichprobe von 27 Mädchen und 27 Jungen im Alter von 4 bis 16 Jahren analysiert. Zur Synthese digitalisierter Point-Light Modelle wurden die Gangmuster der Probanden im dreidimensionalen Raum erfasst. Lineare Diskriminanzfunktionen der Bewegungsinformation erlauben die überzufällig korrekte Zuordnung individueller Gangmuster nach Alter und Geschlecht, wobei die Präzision mit dem Alter ansteigt. Berechnet man die Diskriminanzfunktion als altersspezifische Funktion innerhalb von drei Altersgruppen, ergibt sich zusätzlich zur dynamischen Identifikation eine korrekte Zuordnung auf Grund der strukturellen anatomischen Information. Korrelative Zusammenhänge zwischen altersspezifischen Körperproportionen und dynamischen Aspekten treten dabei für Mädchen und Jungen in unterschiedlichen Entwicklungsphasen auf. Diese Ergebnisse werfen ein neues Licht auf die bisherigen Erkenntnisse der anthropometrischen Forschung und die Entwicklung von geschlechtsspezifischen Bewegungsmustern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische PsychologieMême sujetAction Observation and SynchronizationTravaux en français237 207