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Enregistrement W2106900023 · doi:10.5194/amt-7-4417-2014

Online derivatization for hourly measurements of gas- and particle-phase semi-volatile oxygenated organic compounds by thermal desorption aerosol gas chromatography (SV-TAG)

2014· article· en· W2106900023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésDerivatizationChemistryThermal desorptionGas chromatographyChromatographyOxygenateDesorptionMass spectrometryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Laboratory oxidation studies have identified a large number of oxygenated organic compounds that can be used as tracers to understand sources and oxidation chemistry of atmospheric particulate matter. Quantification of these compounds in ambient environments has traditionally relied on low-time-resolution collection of filter samples followed by offline sample treatment with a derivatizing agent to allow analysis by gas chromatography of otherwise non-elutable organic chemicals with hydroxyl groups. We present here an automated in situ instrument for the measurement of highly polar organic semi-volatile and low-volatility compounds in both the gas- and particle-phase with hourly quantification of mass concentrations and gas–particle partitioning. The dual-cell semi-volatile thermal desorption aerosol gas chromatograph (SV-TAG) with derivatization collects particle-only and combined particle-plus-vapor samples on two parallel sampling cells that are analyzed in series by thermal desorption into helium saturated with derivatizing agent. Introduction of MSTFA (N-methyl-N-(trimethylsilyl)trifluoroacetamide), a silylating agent, yields complete derivatization of all tested compounds, including alkanoic acids, polyols, diacids, sugars, and multifunctional compounds. In laboratory tests, derivatization is found to be highly reproducible (< 3% variability). During field deployment, a regularly injected internal standard is used to correct for variability in detector response, consumption of the derivatization agent, desorption efficiency, and transfer losses. Error in quantification from instrument fluctuations is found to be less than 10% for hydrocarbons and less than 15% for all oxygenates for which a functionally similar internal standard is available, with an uncertainty of 20–25% in measurements of particle fraction. After internal standard corrections, calibration curves are found to be linear for all compounds over the span of 1 month, with comparable response on both of the parallel sampling cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle