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Enregistrement W2106905614 · doi:10.1136/bmj.a1020

Qualitative research methodologies: ethnography

2008· article· en· W2106905614 sur OpenAlexaff
Scott Reeves, Ayelet Kuper, Brian Hodges

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreThe Wilson CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatinBiologyTranscription (linguistics)Transcription factorGenomeComputational biologyGeneSOX2Regulation of gene expressionDNA binding siteCRISPRGeneticsGene expressionPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The previous articles (there were 2 before this 1) in this series discussed several methodological approaches commonly used by qualitative researchers in the health professions. This article focuses on another important qualitative methodology: ethnography. It provides background for those who will encounter this methodology in their reading rather than instructions for carrying out such research. Ethnography is the study of social interactions, behaviours, and perceptions that occur within groups, teams, organisations, and communities. Its roots can be traced back to anthropological studies of small, rural (and often remote) societies that were undertaken in the early 1900s, when researchers such as Bronislaw Malinowski and Alfred Radcliffe-Brown participated in these societies over long periods and documented their social arrangements and belief systems. This approach was later adopted by members of the Chicago School of Sociology (for example, Everett Hughes, Robert Park, Louis Wirth) and applied to a variety of urban settings in their studies of social life. The central aim of ethnography is to provide rich, holistic insights into people’s views and actions, as well as the nature (that is, sights, sounds) of the location they inhabit, through the collection of detailed observations and interviews. As Hammersley states, “The task [of ethnographers] is to document the culture, the perspectives and practices, of the people in these settings. The aim is to ‘get inside’ the way each group of people sees the world.”1 Box 1 outlines the key features of ethnographic research. #### Box 1 Key features of ethnographic research2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations776
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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