MUSTANG HIGH ANGULAR RESOLUTION SUNYAEV-ZEL'DOVICH EFFECT IMAGING OF SUBSTRUCTURE IN FOUR GALAXY CLUSTERS
Notice bibliographique
Résumé
We present 10" to 18" images of four massive clusters of galaxies through the Sunyaev-Zel'dovich Effect (SZE). These measurements, made at 90~GHz with the MUSTANG receiver on the Green Bank Telescope (GBT), reveal pressure sub-structure to the intra-cluster medium (ICM) in three of the four systems. We identify the likely presence of a previously unknown weak shock-front in MACS0744+3927. By fitting the Rankine-Hugoniot density jump conditions in a complementary SZE/X-ray analysis, we infer a Mach number of M = 1.2^{+0.2}_{-0.2} and a shock-velocity of 1827^{+267}_{-195}~km/s. In RXJ1347-1145, we present a new reduction of previously reported data and confirm the presence of a south-east SZE enhancement with a significance of 13.9 sigma when smoothed to 18" resolution. This too is likely caused by shock-heated gas produced in a recent merger. In our highest redshift system, CL1226+3332, we detect sub-structure at a peak significance of 4.6 sigma in the form of a ridge oriented orthogonally to the vector connecting the main mass peak and a sub-clump revealed by weak lensing. We also conclude that the gas distribution is elongated in a south-west direction, consistent with a previously proposed merger scenario. The SZE image of the cool core cluster Abell 1835 is, in contrast, consistent with azimuthally symmetric signal only. This pilot study demonstrates the potential of high-resolution SZE images to complement X-ray data and probe the dynamics of galaxy clusters
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».