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Enregistrement W2106912983 · doi:10.1109/glocom.2004.1377934

Distance measurement method for double binary turbo codes and a new interleaver design for DVB-RCS

2005· article· en· W2106912983 sur OpenAlexaff
Youssouf Ould‐Cheikh‐Mouhamedou, ‪Stuart Crozier‬, P. Kabal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesPolitecnico di Torino
Mots-clésDigital Video BroadcastingTurbo codeComputer scienceInterleavingDitherForward error correctionNetwork packetLow-density parity-check codeReed–Solomon error correctionTurbo equalizerAlgorithmDecoding methodsConcatenated error correction codeElectronic engineeringTelecommunicationsComputer networkBlock codeBandwidth (computing)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents a computationally efficient distance measurement method for double binary turbo codes, such as these used in the digital video broadcast with return channel via satellite (DVB-RCS) standard, based on Garello's method. Distance spectra for all standardized DVB-RCS packet sizes and all standardized code rates are presented. A new interleaver design for DVB-RCS based on the dithered relative prime (DRP) interleaving approach is also presented. A minimum distance (d/sub min/) of 36 has been achieved for an unpunctured ATM packet of 424 information bits with a DRP interleaver, whereas the d/sub min/ of the standardized DVB-RCS interleaver is 31. A d/sub min/ of 38 has been achieved for an unpunctured MPEG packet of size 1504 information bits with a DRP interleaver, whereas the d/sub min/ of the standardized DVB-RCS interleaver is 33. Simulation results for code rate 1/3 show an improvement at high signal to noise ratios of at least 0.15 dB and 0.25 dB for ATM and MPEG packets, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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