Degradation of polymer dielectrics with nanometric metal-oxide fillers due to surface discharges
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has indicated that dielectric properties of polymer insulating materials might be improved by the inclusion of nanosized particles dispersed in the polymer matrix. Insulating materials in power apparatus are often exposed to surface discharges in the course of normal operation. Surface degradation due to continued exposure to such discharges may cause deterioration of the surface, and could ultimately lead to catastrophic failure. The current work investigates the effect of inclusion of nanometric particles on the ability of a polymeric dielectric to resist degradation when exposed to surface discharges. The dielectric material used was epoxy resin, while nanosized alumina (Al2O3) and titania (TiO2) were used as fillers. Surface discharge tests were carried out on the specimens. The degraded surfaces were studied using a scanning electron microscope (SEM). Surface roughness measurements were made using a laser surface profilometer (LSP). It was observed that the degradation was greater for unfilled epoxy specimens than that for filled ones. Atomic force microscopy (AFM) and energy dispersive X-ray analysis (EDX) were used to identify surface changes in the dielectric material due to degradation. It has been conclusively shown that addition of even very small volume fractions of nanoparticles increases the resistance of the material to degradation due to surface discharges. A possible mechanism for surface degradation in nanocomposites has been proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».