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Enregistrement W2106914633 · doi:10.1073/pnas.0805453106

Selective targeting of perivascular macrophages for clearance of β-amyloid in cerebral amyloid angiopathy

2009· article· en· W2106914633 sur OpenAlexaff
Cheryl A. Hawkes, JoAnne McLaurin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral amyloid angiopathyPerivascular spaceMicrogliaAmyloid (mycology)PathologyMacrophageThioflavinAlzheimer's diseaseBlood–brain barrierMedicineInflammationImmunologyBiologyNeuroscienceCentral nervous systemDiseaseDementiaBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral amyloid angiopathy (CAA), the deposition of beta-amyloid (Abeta) peptides in leptomeningeal and cortical blood vessels, affects the majority of patients with Alzheimer's disease (AD). Evidence suggests that vascular amyloid deposits may result from impaired clearance of neuronal Abeta along perivascular spaces. We investigated the role of perivascular macrophages in regulating CAA severity in the TgCRND8 mouse model of AD. Depletion of perivascular macrophages significantly increased the number of thioflavin S-positive cortical blood vessels. ELISA confirmed that this increase was underscored by elevations in total vascular Abeta(42) levels. Conversely, stimulation of perivascular macrophage turnover reduced cerebral CAA load, an effect that was not mediated through clearance by microglia or astrocytes. These results highlight a function for the physiological role of perivascular macrophages in the regulation of CAA and suggest that selective targeting of perivascular macrophage activation might constitute a therapeutic strategy to clear vascular amyloid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations404
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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