Hemodynamics and O<sub>2</sub> uptake during maximal knee extensor exercise in untrained and trained human quadriceps muscle: effects of hyperoxia
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the potential limitations on maximal human quadriceps O2 capacity, six subjects trained (T) one quadriceps on the single-legged knee extensor ergometer (1 h/day at 70% maximum workload for 5 days/wk), while their contralateral quadriceps remained untrained (UT). Following 5 wk of training, subjects underwent incremental knee extensor tests under normoxic (inspired O2 fraction = 21%) and hyperoxic (inspired O2 fraction = 60%) conditions with the T and UT quadriceps. Training increased quadriceps muscle mass (2.9 +/- 0.2 to 3.1 +/- 0.2 kg), but did not change fiber-type composition or capillary density. The T quadriceps performed at a greater peak power output than UT, under both normoxia (101 +/- 10 vs. 80 +/- 7 W; P < 0.05) and hyperoxia (97 +/- 11 vs. 81 +/- 7 W; P < 0.05) without further increases with hyperoxia. Similarly, thigh peak O2 consumption, blood flow, vascular conductance, and O2 delivery were greater in the T vs. the UT thigh (1.4 +/- 0.2 vs. 1.1 +/- 0.1 l/min, 8.4 +/- 0.8 vs. 7.2 +/- 0.8 l/min, 42 +/- 6 vs. 35 +/- 4 ml x min(-1) x mmHg(-1), 1.71 +/- 0.18 vs. 1.51 +/- 0.15 l/min, respectively) but were not enhanced with hyperoxia. Oxygen extraction was elevated in the T vs. the UT thigh, whereas arteriovenous O2 difference tended to be higher (78 +/- 2 vs. 72 +/- 4%, P < 0.05; 160 +/- 8 vs. 154 +/- 11 ml/l, respectively; P = 0.098) but again were unaltered with hyperoxia. In conclusion, the present results demonstrate that the increase in quadriceps muscle O2 uptake with training is largely associated with increases in blood flow and O2 delivery, with smaller contribution from increases in O2 extraction. Furthermore, the elevation in peak muscle blood flow and vascular conductance with endurance training seems to be related to an enhanced vasodilatory capacity of the vasculature perfusing the quadriceps muscle that is unaltered by moderate hyperoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».