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Enregistrement W2106923425 · doi:10.1680/jees.2013.0043

Management of hydrocarbon-contaminated soil through bioremediation and landfill disposal at a remote location in Northern Canada

2013· article· en· W2106923425 sur OpenAlexafffundvenueabout
David Sanscartier, Kenneth J. Reimer, Barbara A. Zeeb, Karen George

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceBioremediationLeachateSoil contaminationMicrocosmWaste managementContaminationEnvironmental engineeringSoil PollutantsPetroleumBiodegradationBiostimulationTotal petroleum hydrocarbonBioaugmentationEnvironmental chemistrySoil waterSoil scienceGeologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern communities often have limited resources to resolve petroleum hydrocarbon (PHC) contamination. This project investigated an innovative approach for the management of diesel-contaminated soil in a remote community in Labrador. The soil was first treated in a passively aerated biopile to reduce the concentrations of mobile PHCs. The treated soil was then disposed of in the local landfill. Maximum total petroleum hydrocarbon (TPH) concentrations in soil, concentrations of PHCs with less than 16 carbons in soil, and TPH in leachate decreased during the 1 year field treatment. Microcosms incubated at 7 and 22 °C in the laboratory showed the potential for biodegradation of the PHCs. However, volatilization was likely the predominant PHC removal mechanism in the field. Disposal of treated soil to landfills has the advantage of transforming waste (i.e., soil) into a valued product (i.e., cover for the refuse). The development of risk-based guidelines for the disposal of PHC-contaminated soil into landfills in Canada appears to be needed and is discussed in this paper. Guidelines should be protective of the environment while prevent over-treatment of the soil, which may result in unnecessary spending and environmental impacts. The cost of the system tested was compared to that of treating soil in an off-site facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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