A mass balance inventory of mercury in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context. Mercury (Hg) occurs at high concentrations in Arctic marine wildlife, posing a possible health risk to northern peoples who use these animals for food. We find that although the dramatic Hg increases in Arctic Ocean animals since pre-industrial times can be explained by sustained small annual inputs, recent rapid increases probably cannot, because of the existing large oceanic Hg reservoir (the ‘flywheel’ effect). Climate change is a possible alternative force underpinning recent trends. Abstract. The present mercury (Hg) mass balance was developed to gain insights into the sources, sinks and processes regulating biological Hg trends in the Arctic Ocean. Annual total Hg inputs (mainly wet deposition, coastal erosion, seawater import, and ‘excess’ deposition due to atmospheric Hg depletion events) are nearly in balance with outputs (mainly shelf sedimentation and seawater export), with a net 0.3% year–1 increase in total mass. Marine biota represent a small fraction of the ocean’s existing total Hg and methyl-Hg (MeHg) inventories. The inertia associated with these large non-biological reservoirs means that ‘bottom-up’ processes (control of bioavailable Hg concentrations by mass inputs or Hg speciation) are probably incapable of explaining recent biotic Hg trends, contrary to prevailing opinion. Instead, varying rates of bioaccumulation and trophic transfer from the abiotic MeHg reservoir may be key, and are susceptible to ecological, climatic and biogeochemical influences. Deep and sustained cuts to global anthropogenic Hg emissions are required to return biotic Hg levels to their natural state. However, because of mass inertia and the less dominant role of atmospheric inputs, the decline of seawater and biotic Hg concentrations in the Arctic Ocean will be more gradual than the rate of emission reduction and slower than in other oceans and freshwaters. Climate warming has likely already influenced Arctic Hg dynamics, with shrinking sea-ice cover one of the defining variables. Future warming will probably force more Hg out of the ocean’s euphotic zone through greater evasion to air and faster Hg sedimentation driven by higher primary productivity; these losses will be countered by enhanced inputs from coastal erosion and rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».