Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the present state of antimicrobial resistance (AMR) in the zoonotic bacteria Salmonella, Campylobacter jejuni and Campylobacter coli, and in Escherichia coli from chickens and turkeys. For Salmonella, the frequencies and patterns of AMR vary depending on time, region, serovar, the particular farm, layers versus broilers, and the antimicrobial agent. There is usually a higher frequency of AMR in Salmonella from turkeys compared with Salmonella from chickens. Clonal and horizontal transmission of AMR occur and there is concern about the spread of transmissible plasmids that encode extended spectrum cephalosporinases. Resistance to fluoroquinolones is generally low. For Campylobacter, resistance to tetracycline is usually at moderate to high frequency, resistance to quinolones/fluoroquinolones varies from low to high, and resistance to macrolides is usually low. There are high levels of fluoroquinolone resistance in some countries. Avian pathogenic E. coli are often highly resistant, especially to tetracycline, streptomycin, and sulfonamides. Plasmid-mediated resistance is common. High levels of resistance to ciprofloxacin have been reported from China. Commensal E. coli from poultry have similar patterns of resistance but at lower frequencies. Integron associated resistance occurs commonly in Salmonella and E. coli but has not been detected in Campylobacter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».