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Enregistrement W2106934241 · doi:10.1111/hepr.12532

Natural history and outcomes in drug‐induced autoimmune hepatitis

2015· article· en· W2106934241 sur OpenAlexfundno aff
T Yeong, Kok Haw Jonathan Lim, Stephanie Goubet, Nick Parnell, Sumita Verma

Notice bibliographique

RevueHepatology Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health SolutionsInternational Business Machines Corporation
Mots-clésMedicineAutoimmune hepatitisInternal medicineDiscontinuationImmunosuppressionNitrofurantoinNatural historyRetrospective cohort studyGastroenterologyCirrhosisCohortHepatitisAzathioprineHepatitis CDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Drug-induced autoimmune hepatitis (DIAIH) remains poorly characterized. Our aim was to assess natural history and outcomes in DIAIH. METHODS: This was a retrospective cohort study. RESULTS: Eighty-two patients with autoimmune hepatitis (AIH) were identified, 11 (13.4%) with DIAIH, implicated drugs being nitrofurantoin (n = 4), statins (n = 4), herbal remedies (n = 2) and diclofenac (n = 1). Female sex, acute onset, elevated serum globulins/immunoglobulin G, fibrosis stage (Ishak), cirrhosis at onset, moderate-severe portal inflammation, interface and lobular hepatitis, remission, relapse and poor outcome were similar in those with DIAIH and AIH (P > 0.05). The former were however more likely to be aged 60 years or more and take longer to relapse on immunosuppression discontinuation (P = <0.05). On Kaplan-Meier analysis, probability of poor outcome was similar in those with DIAIH and AIH (log-rank test, 0.339). On comparing those with (n = 4) and without nitrofurantoin (n = 7) DIAIH, the former were older, had longer duration of drug use prior to DIAIH diagnosis, higher fibrosis stage and were less likely to relapse upon immunosuppression discontinuation. CONCLUSION: Approximately 15% of patients with AIH have DIAIH with similar outcomes, although the latter are older with a propensity for late relapse, mandating long-term follow up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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