Natural history and outcomes in drug‐induced autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Drug-induced autoimmune hepatitis (DIAIH) remains poorly characterized. Our aim was to assess natural history and outcomes in DIAIH. METHODS: This was a retrospective cohort study. RESULTS: Eighty-two patients with autoimmune hepatitis (AIH) were identified, 11 (13.4%) with DIAIH, implicated drugs being nitrofurantoin (n = 4), statins (n = 4), herbal remedies (n = 2) and diclofenac (n = 1). Female sex, acute onset, elevated serum globulins/immunoglobulin G, fibrosis stage (Ishak), cirrhosis at onset, moderate-severe portal inflammation, interface and lobular hepatitis, remission, relapse and poor outcome were similar in those with DIAIH and AIH (P > 0.05). The former were however more likely to be aged 60 years or more and take longer to relapse on immunosuppression discontinuation (P = <0.05). On Kaplan-Meier analysis, probability of poor outcome was similar in those with DIAIH and AIH (log-rank test, 0.339). On comparing those with (n = 4) and without nitrofurantoin (n = 7) DIAIH, the former were older, had longer duration of drug use prior to DIAIH diagnosis, higher fibrosis stage and were less likely to relapse upon immunosuppression discontinuation. CONCLUSION: Approximately 15% of patients with AIH have DIAIH with similar outcomes, although the latter are older with a propensity for late relapse, mandating long-term follow up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».