Characterization of Shiga toxin – producing Escherichia coli infections in beef feeder calves and the effectiveness of a prebiotic in alleviating Shiga toxin - producing Escherichia coli infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the less-sensitive mouse model, Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) challenges result in shedding that reflect the amount of infection and the expression of virulence factors such as Shiga toxins (Stx). The purpose of this study was to characterize the contribution of STEC diversity and Stx expression to shedding in beef feeder calves and to evaluate the effectiveness of a prebiotic, Celmanax®, to alleviate STEC shedding. Fecal samples were collected from calves at entry and after 35 days in the feedlot in spring and summer. STECs were evaluated using selective media, biochemical profile, serotyping and Stx detection. Statistical analysis was performed using repeated measures ANOVA and logistic regression. RESULTS: At entry, non-O157 STEC were dominant in shedding calves. In spring, 21%, 14% and 14% of calves acquired O157, non-O157 and mixed STEC infections, respectively. In contrast, 45%, 48% and 46% of calves in summer acquired O157, non-O157 and mixed STEC infections, respectively. Treatment with a prebiotic, Celmanax®, in spring significantly reduced 50% of the O157 STEC infections, 50% of the non-O157 STEC infections and 36% of the STEC co-infections (P = 0.037). In summer, there was no significant effect of the prebiotic on STEC infections. The amount of shedding at entry was significantly related to the number and type of STECs present and Stx expression (r2 = 0.82). The same relationship was found for shedding at day 35 (r2 = 0.85), but it was also related to the number and type of STECs present at entry. Stx - producing STEC infections resulted in 100 to 1000 × higher shedding in calves compared with Stx-negative STECs. CONCLUSIONS: STEC infections in beef feeder calves reflect the number and type of STECs involved in the infection and STEC expression of Stx. Application of Celmanax® reduced O157 and non-O157 STEC shedding by calves but further research is required to determine appropriate dosages to manage STEC infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».